Accueil > Industrie > IA dans les dispositifs médicaux : 16 sociétés françaises ont obtenu une autorisation de mise sur le marché auprès de la FDAIA dans les dispositifs médicaux : 16 sociétés françaises ont obtenu une autorisation de mise sur le marché auprès de la FDALa Food and Drug Administration (FDA) a mis à jour, cet automne, sa liste des dispositifs médicaux (DM) intégrant de l’intelligence artificielle qu’elle a examinés et autorisés au cours des trois dernières décennies. mind Health l’a une nouvelle fois analysée : quelles entreprises, notamment françaises, développent ces innovations ? Quels domaines médicaux sont concernés ? Nous avons également interrogé des start-up françaises sur les opportunités du marché américain pour leurs DM incluant de l’intelligence artificielle et sur les exigences élevées de l’instance de régulation. Par Aymeric Marolleau et Coralie Baumard. Publié le 21 novembre 2023 à 22h30 - Mis à jour le 28 novembre 2023 à 14h35 Ressources Le 19 octobre 2023, la Food and Drug Administration (FDA) a mis à jour sa liste des dispositifs médicaux (DM) intégrant de l’intelligence artificielle et du machine learning. Deux ans après l’avoir analysée une première fois, mind Health a reconduit l’exercice (lire méthodologie) : quelle montée en puissance de ces technologies ? Quelles sociétés sont les plus en pointe ? Quels domaines médicaux sont les plus concernés ? Le premier dispositif recensé par la FDA a été autorisé dès 1995, lorsque “Papnet Testing System”, qui utilise des réseaux neuronaux afin d’aider à la détection de cellules cancéreuses lors d’examens du col de l’utérus, a obtenu du comité “pathology” une autorisation pré-marché. Cette innovation de rupture n’a pas profité longtemps à la société américaine qui l’a développée, Neuromedical Systems, qui a fait faillite seulement trois ans plus tard et dont les actifs ont été repris par son concurrent TriPath pour 13,7 millions de dollars. Les initiatives sont d’ailleurs longtemps restées très rares, avant de décoller dans la deuxième moitié des années 2010, avec 63 autorisations en 2018, ce qui représentait une hausse de 140 % par rapport à l’année précédente. Entre le 1er janvier et le 27 juillet 2023, la FDA a déjà identifié 108 dispositifs médicaux intégrant ces technologies. Elle remarque qu’aucun n’utilise encore l’IA générative ou n’est alimenté par un grand modèle de langage (LLM). Au total, 691 autorisations ont été délivrées à 597 dispositifs médicaux portés par 319 sociétés.La FDA et l’innovation, un pari gagnantLa radiologie en précurseurChaque dispositif a fait l’objet d’une étude par un comité consultatif constitué de spécialistes ou connaisseurs de l’aire thérapeutique concernée. L’intitulé du comité est précisé pour chacun dans le tableau de la FDA, ce qui nous a permis d’identifier que si 17 domaines différents de la santé sont représentés, la radiologie est, de loin, celui où l’IA est la plus appliquée, devant les troubles cardiovasculaires. Les autres domaines comportent entre un DM (dentaire,… Aymeric Marolleau et Coralie BaumardImagerie médicaleIntelligence ArtificielleBesoin d’informations complémentaires ?Contactez le service d’études à la demande de mind Nom Prénom Nom Entreprise*Téléphone mobileE-mail* Demande* À lire La FDA et l'innovation, un pari gagnant analysesL’IA confronte les acteurs du dispositif médical à de nouveaux défis Un guide pour un cadre organisationnel de l’IA L’IA en santé peut-elle créer de la valeur ? Dossier[Étude exclusive mind Health] Les technologies connectées seront bientôt aussi importantes que la télémédecine dans les essais cliniques essentielsSynthèse et historique de tous les contenus sur une thématique suivie en détails par la rédactionLes dernières publications L’apprentissage fédéré, le futur de la médecine basée sur les donnéesEnjeux et cas d'usage du métavers en santéLe nouvel enjeu des données de vie réelleLe cloud souverainanalysesSynthèse et historique de tous les contenus sur une thématique suivie en détails par la rédactionLes dernières publications Comment va évoluer le métier de radiologue soutenu par l’IA ?RSNA 2023 : pas de grande révolution de l’IA, mais un marché qui se structureDr Isabelle Thomassin-Naggara : “Nous sommes entrés dans une phase d’exploration de l’IA, pour évaluer la place de cette technologie dans la prise en charge des patients”Radiologie interventionnelle : le robot Epione tourne en routine à MiamidataLes dernières publications L’index des bilans économiques du LeemLa liste des services référencés sur Mon espace santéLa liste des logiciels référencés dans le cadre du Ségur du numériqueLes principaux acteurs français des DTx