Diagnostiquer une maladie grâce à la langue et à l’IA

La forme, la texture et surtout la couleur de la langue peuvent permettre de déceler de potentielles maladies, comme le diabète, l’anémie, le Covid-19, l’appendicite ou certains cancers. Des chercheurs de l’Université technique du Moyen-Orient en Irak, et de l’Université d’Australie du Sud (UniSA) ont utilisé le machine learning afin de développer un algorithme capable d’analyser de manière plus précise et reproductible les caractéristiques de couleur de la langue. Cette analyse est faite en temps réel (le patient est assis face à une caméra haute résolution connectée à un ordinateur portable). Le système d’imagerie utilisé dans l’étude a permis d’atteindre une précision de 96,6 %. “Ces résultats confirment la praticité des systèmes d’IA pour la détection de la langue dans les applications médicales, démontrant que cette méthode est sécurisée, efficace, conviviale et rentable”, concluent les auteurs de l’étude.

À noter : L’IA offre des perspectives inédites de diagnostic. Le 19 août dernier,  Google a annoncé avoir mis au point un modèle capable de diagnostiquer les maladies à travers des sons de toux.