HeAR : Google créé un modèle d’IA pour analyser la toux

Google a annoncé le 19 août dernier avoir mis au point un modèle d’intelligence artificielle capable de diagnostiquer les maladies à travers des sons de toux. Le modèle de fondation conçu par Google, baptisé HeAR (pour Health Acoustic Representantions), aide les chercheurs à détecter les informations transmises par les sons pour détecter des signes précoces de maladies, telles que la tuberculose et les maladies pulmonaires obstructives chroniques. Le modèle a été formé sur 300 millions de données audio et environ 100 millions de sons de toux. La société Salcit Technologies a déjà indiqué qu’elle allait utiliser HeAR pour améliorer sa technologie dédiées aux soins respiratoires, notamment concernant le diagnostic de la tuberculose en Inde.

À noter : mind Health met à jour tous les ans son bilan des initiatives des Gafam dans la santé. Google DeepMind et Google Research ont travaillé cette année sur une nouvelle famille de modèles multimodaux spécialisés en médecine, Med-Gemini, pour exploiter du texte, du son, de l’image ou encore de la vidéo.