Julien Guérin (Institut Curie) : “Il nous faut trouver en France un bon équilibre entre innovation et régulation”

L’Institut Curie est l’un des fers de lance de l’apprentissage fédéré en France, au travers notamment du projet Oncolab. Quel est son stade d’avancement ?

Ce projet a mis du temps à démarrer, compte tenu du nombre d’acteurs impliqués (Arkhn, Owkin, Inria, l’Institut Curie, l’Institut Bergonié, l’IUCT-Oncopole et le CHU de Toulouse, ndlr). Nous en sommes pour l’instant à la construction des cas d’usage. Ce projet va apporter des éléments intéressants pour montrer l’intérêt des infrastructures fédérées, versus la centralisation des données, concernant l’interopérabilité des données. Le développement futur des projets intégrant de l’IA ne passera pas par l’analyse de données forcément centralisées. Nous pourrons faire un premier retour d’expérience dans quelques mois, vraisemblablement au second trimestre 2024. 

Vous semblez opposer deux modèles : l’apprentissage fédéré, versus la centralisation des données…

Je ne les oppose pas, je pense que ce sont des schémas tout à fait complémentaires. Mais la centralisation a pour moi des limites dès lors que l’on se met à parler de lames numérisées en anatomopathologie ou de données génomiques. Ces données sont extrêmement volumineuses, nous parlons ici de pétaoctets de données, et l’on voit très bien que la centralisation va se heurter à des contraintes physiques. Pour maintenir et gérer des stocks d’information extrêmement conséquents, je prône plutôt une approche de cartographie très fine de l’information, pour dire où se trouvent les données,…