L'intelligence artificielle agentique, basée sur des LLM, dotée d'autonomie, de capacités d'action et de connexion avec des outils métier, est en passe de redéfinir l'adtech. En dépassant la simple réponse à une commande pour devenir proactive, elle promet d'automatiser des processus complexes, offrant des gains de productivité potentiellement significatifs. Si son intégration dans les workflows constitue le prochain enjeu majeur, cette technologie soulève aussi des défis critiques, allant du risque d'erreurs cumulées à la cybersécurité, et aux problématiques liées à l'emploi.
Le contexte
Définition : ce qu’est l’IA agentique, et ce qu’elle n’est pas
Buzzwords de l’année 2025, « agent » et « agentique » ont envahi le vocabulaire des technologies publicitaires plus rapidement qu’il n’en fallait pour en comprendre le sens. Trop vite, même, pour que tous les professionnels en aient une définition commune. Si bien qu’en mai 2025, TechCrunch écrivait que même les ingénieurs de formation travaillant au sein du fonds Andreessen Horowitz, qui avait investi près de 3 milliards
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Auteur.e.s de l’article
Raphaële Karayan
Rédactrice en chef mind Media
Rédactrice en chef de mind Media, responsable de la rubrique Marques et agences