Comment les professionnels du retail adoptent l’usage de l’IA générative

Le contexte

Si l’IA fait partie intégrante des métiers du retail depuis plus de 10 ans, le déploiement de l’IA générative marque une nouvelle étape. Depuis novembre 2022, avec l’ouverture gratuite de ChatGPT version 3.5 au grand public, son adoption est rapide et massive. Les entreprises ont réalisé qu’elles devaient s’intéresser à la manière d’exploiter cette technologie. En témoigne la prolifération de nouveaux LLM qui arrivent sur le marché, à la fois en mode propriétaire ou Open Source (Hugging Face).

Sans attente, les grandes plateformes technologiques ont placé ce sujet au cœur. Pour la première fois dans son existence, Google se sent menacé, et est obligé d’accélérer les mutations de son moteur de recherche. Meta a, quant à lui, mis en pause le métavers et réoriente 100% des investissements autour de l’IA et des LLM, qui seront son plus gros investissement en 2023.

Les cas d’usage sont nombreux. L’IA générative permet de générer des textes de tous formats (fiches produits, pages Web, résumé d’avis clients…) mais aussi, avec des outils comme Midjourney ou Dall-E, de générer des images ou des fonds visuels à partir d’un prompt écrit. En termes de Search, elle permet de comprendre ce qui déborde dans les intentions de recherche, en proposant à l’internaute un nouvel usage : une conversation avec la machine, pour mieux répondre à des requêtes fines et détaillées. Comme par exemple, « je cherche un restaurant ouvert le 12 septembre près de la tour Eiffel, vegan, où je peux venir avec mes enfants de 3 et 5 ans et sans trop d’attente le mardi à 13h ». Avec le langage naturel, les consommateurs accèdent à une réponse plus précise que des résultats de recherche classique sous forme de liens. En effet, l’IA générative agrège les réponses venues de plusieurs endroits (sites des restaurants, avis Google, commentaires social media…) dans une seule réponse.

Pour les métiers du content marketing et du référencement (SEO et SEA), c’est un véritable raz de marée. L’IA générative permet de produire à la vitesse de la pensée : l’effort de production, qui était jusqu’ici le plus chronophage dans une organisation, est pris en charge par la machine. C’est une « externalisation des fonctions cognitives qui est rendue abordable au plus grand nombre »,…