Accueil » [Hors-série spécial Data] Les données de la transformation numérique [Hors-série spécial Data] Les données de la transformation numérique Par Aymeric Marolleau. Publié le 30 novembre 2023 à 11h56 - Mis à jour le 01 décembre 2023 à 18h26 Ressources Data & Lab, la cellule du Groupe mind dédiée au datajournalisme, a été créée début 2019 pour aider les rédactions de mind Fintech, mind Health, mind Media, mind Retail et mind RH à exploiter au mieux les données dans leur quête d’informations exclusives et leurs décryptages de marchés complexes et parfois opaques. Téléchargez gratuitement le hors-série spécial Data Les journalistes du groupe spécialisés dans la fintech, la e-santé, les médias et la publicité en ligne, la distribution et les ressources humaines n’ont pas leurs pareils pour identifier des sources de données, parfois très confidentielles. Cela nous amène à manipuler de très grandes bases où nous identifions l’information au milieu du bruit et la rendons intelligible grâce à la datavisualisation. Il arrive aussi que les journalistes constituent eux-mêmes patiemment des bases, exclusives, qui sont le résultat de leur veille quotidienne. La cellule datajournalisme les aide à les structurer, les entretenir, y identifier des tendances et les mettre en récit. Nous accompagnons également les rédactions dans la récupération d’information lorsque cela prend la forme d’un questionnaire envoyé à des dizaines d’acteurs. Pour la première fois, nous avons réuni dans un hors-série spécial Data une vingtaine d’articles conduits par les données publiés ces 12 derniers mois par nos cinq verticales. Trois d’entre eux l’ont été par mind Retail : Inflation, ventes retail, chômage : 3 indicateurs macro-économiques pour comprendre la santé du retail en Europe et aux USA [Baromètre mind Retail] Les indicateurs financiers des 10 grands distributeurs alimentaires mondiaux en 2022 Baromètre e-commerce 2022 : le marché européen proche du plafond de verre Téléchargez gratuitement le hors-série spécial Data Aymeric Marolleau data