SESAMm est un acteur spécialisé dans les prévisions boursières fondées sur l’analyse émotionnelle. Qu’est-ce que cela signifie ?
SESAMm est une fintech très scientifique, quasiment un laboratoire de recherche, fondée en 2014. Nous utilisons l’IA et le Big Data pour effectuer des prévisions pour l’asset management. Notre technologie repose sur trois couches. D’abord, le Big Data : l’extraction de données de manière filtrée avec Spark et AWS. Nous collectons des millions de messages, des articles de presses, des posts de blogs… Cela va des articles de Reuters et de l’AFP jusqu’au consommateur qui commente un produit sur Twitter, en passant par le blogueur, le trader… Ensuite, cela passe par l’analyse précise et la quantification de l’émotion dans ces messages, grâce au NLP (Natural Language Processing) et au machine-learning.
Enfin, notre solution repose sur un modèle prédictif. A partir des émotions et grâce au machine-learning et à l’analyse statistique nous anticipons des mouvements sur le marché. On sait que ce type de données ont un impact sur le marché, mais peu d’acteurs parviennent à en quantifier les effets.
Vous vous positionnez en BtoB auprès des hedge funds et des banques.
Depuis 2021, je suis la rédactrice en chef ajointe de mind Fintech. J’anime régulièrement des tables rondes, débats et clubs d’experts, à la fois pour mind Fintech ou lors d’événements externes.