En janvier 2023, Owkin a publié dans Nature Medecine les résultats de recherche du projet HealthChain, mené en collaboration avec le Centre Léon Bérard, l’Institut Curie, l’Institut Gustave Roussy et l’Institut Universitaire du Cancer de Toulouse. Ils démontrent pour la première fois la valeur de l’apprentissage fédéré pour entraîner des modèles de machine learning. Mathieu Galtier, Chief Data & Platform Officer d’Owkin et Thierry Durand, Délégué à la protection des données du Centre Léon Bérard, sont revenus pour mind Health sur les coulisses de ce projet.
Dans cet article
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Owkin
Données de santé, Intelligence artificielle, Oncologie, Recherche et développement
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Centre Léon Bérard
Essais cliniques, Oncologie, Recherche
L’apprentissage fédéré (federative learning) est une piste sérieuse pour transformer la recherche médicale. La plupart des projets d’intelligence artificielle repose sur la collecte massive de données pour construire des bases centralisées sur lesquelles les modèles seront entraînés, mais cette approche limite la possibilité de mener des projets collaboratifs, au vu des enjeux de confidentialité et de sécurité des données. L’apprentissage fédéré répond à ces défis, cette technique d’apprentissa
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Article à retrouver dans La lettre mind Health n°233
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Mercredi 5 avril 2023
Auteur.e.s de l’article
Coralie Baumard
Cheffe de rubrique mind Health
Cheffe de rubrique Industrie et référente Data de mind Health