L’IA générative trace son sillon dans le secteur de la santé

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Les grands modèles de langage (LLM) ont fait leurs premiers pas dans le secteur de la santé, sous la poussée d’OpenAI avec ChatGPT notamment. L’intérêt pour l’IA générative continue de croître chez les acteurs de la santé, comme en atteste la série de récentes actualités autour des grands modèles de langage et des agents conversationnels.
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Au dernier congrès HIMSS, l’IA générative et les Large Language Models (LLM) figuraient dans toutes les conversations. Derrière cet engouement, les premiers cas d’usage fleurissent. Certaines start-up, à l’instar de Nabla et son assistant Copilot, commencent à intégrer les grands modèles de langage et d’IA générative à leurs outils pour transcrire les consultations et produire des notes médicales par exemple. 

Les géants de la technologie consacrent aussi à ces technologies disruptives des ressources importantes. Microsoft capitalise sur l’IA conversationnelle pour nourrir ses applications professionnelles en santé avec l’intégration de GPT-4 dans l’application Dragon Ambient eXperience (DAX) Express de Nuance, tandis que Google, de son côté, travaille à l’amélioration des performances de son grand modèle de langage Med-PaLM.

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