L’intelligence artificielle attire de plus en plus les grands laboratoires pharmaceutiques en quête de vélocité. Pourtant, des obstacles se dressent encore sur leur route pour tirer pleinement parti des avantages concurrentiels de la technologie. mind Health dévoile en avant-première le panorama mondial de Benchling mesurant le taux d’utilisation de l’IA dans l’industrie biopharma.
Les capacités de l’intelligence artificielle appliquée à la biologie ont massivement progressé ces dernières années, en témoignent les avancées majeures du logiciel AlphaFold de DeepMind, largement utilisé par la communauté des chercheurs, qui, au-delà de la prédiction des structures protéiques, est capable désormais de calculer un large éventail d’interactions moléculaires complexes.
L’IA et le machine learning (ML) exigent au départ de produire des données structurées en grande quantité. Avant d’arriver à cette étape, les entreprises biopharma concentrent leurs efforts sur “l’amélioration de la connectivité et de l’orchestration des systèmes existants”, note le rapport.
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Article à retrouver dans La lettre mind Health n°312
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Mercredi 22 janvier 2025
Auteur.e.s de l’article
Clarisse Treilles
Cheffe de rubrique mind Health
Cheffe de rubrique “Parcours de soins” de mind Health