Début 2018, Sofiane Mekaoui, directeur du développement de la banque de détail de la Caisse d’Epargne Rhône-Alpes (CERA) se met en quête d’un moyen de développer un outil qui faciliterait la tâche des conseillers. “Nous souhaitions mettre un peu de big data dans nos outils de mesure de la performance et mieux valoriser le travail fait au quotidien avec nos clients”, se souvient le responsable. En contact avec la société de conseil en data science Quinten, Sofiane Mekaoui choisit de lui transmettre son expression des besoins.
Guillaume Bourdon, directeur associé de Quinten, raconte : “en réalité, les conseillers du CERA sont des vendeurs, et ils gèrent quelquefois jusqu’à 800 ou 1000 clients à la fois”. Impossible, donc, de tous les connaître parfaitement. “Il leur fallait un outil qui donne une vision plus claire de l’historique du client avec la Caisse d’Epargne, des produits qu’il possède déjà ou de ceux susceptibles de l’intéresser”.
10 téraoctets de données
Sofian Mekaoui précise que l’outil doit servir à tous, “y compris aux experts qui ont plutôt 200 à 250 clients dans leur portefeuille.