L’industrie financière, un candidat tout désigné pour l’informatique quantique

L’IA générative prend toute la lumière depuis fin 2022. Ce n’est cependant pas la seule technologie à figurer sur le radar des acteurs de la finance. L’informatique quantique est un autre candidat sérieux, même si le cap de la maturité se situe moins à court terme que pour la GenAI.

Depuis plusieurs années déjà, aux États-Unis entre autres, les géants du secteur financier mènent des projets de recherche, déposent des brevets et conçoivent de premiers prototypes d’applications quantiques. JPMorgan s’intéresse, par exemple, à l’approche quantique pour l’analyse de risque ou l’optimisation de portefeuille.

Du simulateur au véritable ordinateur quantique

Goldman Sachs planche sur des algorithmes quantiques appliqués au pricing d’instruments financiers, quand Wells Fargo ambitionne de propulser des modèles de machine learning grâce à un ordinateur quantique afin de mieux prédire l’évolution d’indices boursiers et d’autres actifs financiers.

Afin de transformer ces projets et recherches en véritables outils financiers en production, les industriels de la finance ont cependant besoin d’un ordinateur quantique finalisé, et non plus seulement d’un prototype ou d’un simulateur. Or, dans ce domaine, les développements se sont fortement accélérés en 2023 et 2024.

Plusieurs constructeurs sont engagés dans cette course. Le Français Pasqal, cofondé par le Nobel de physique Alain Aspect, fournit déjà des ordinateurs quantiques de plus de 100 qubits (l’indicateur utilisé pour mesurer la puissance d’un ordinateur quantique) à certains utilisateurs. Et dès 2026, la startup ambitionne d’atteindre 10 000 qubits.