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- L’IA agentique succède à l’IA générative. Elle raisonne, planifie et exécute des tâches de manière autonome, transformant la conversation en transaction. Elle pourrait mettre en péril 170 milliards de dollars de profits chez les banques.
- Le commerce agentique émerge. D’ici 2030, jusqu’à 1 000 milliards de dollars de revenus retail BtoC pourraient être orchestrés par des agents IA aux États-Unis, selon McKinsey.
- Quatre défis majeurs se présentent : fragmentation des protocoles, surface d’attaque élargie, responsabilité juridique floue et préparation des données insuffisante. 70% des décideurs sous-estiment ce dernier point, selon EY.
Contexte
Après l’euphorie de l’IA générative (GenAI) centrée sur la création de contenu et l’assistance conversationnelle, le secteur bascule vers l’IA agentique. La distinction est fondamentale : alors que la GenAI produit du texte ou des images, l’IA agentique raisonne, planifie et exécute une série de tâches complexes de manière autonome pour atteindre des objectifs définis. “Ce qui définit l’agentique [dans les paiements, Ndlr], c’est le passage de la conversation à la transaction. Les p
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Depuis son lancement en 2016, je suis le rédacteur en chef de mind Fintech. Diplômé de l’Ecole de journalisme et de communication d’Aix-Marseille (EJCAM), j’ai commencé ma carrière à L’Agefi en 2005, où j’ai suivi les stratégies des acteurs de l’industrie financière.