Comment est né Datascientest ?
Datascientest est issu d’un premier projet lancé il y a cinq ans : un cabinet de conseil dans la data science. Nous avons travaillé pour Covéa et nous nous sommes rendus compte de la présence en interne de collaborateurs avec une belle connaissance métier de la banque et de l’assurance. Nous avons perçu une volonté et un intérêt à recycler ces savoirs théoriques grâce à l’apport de bonnes pratiques en data science. Par ailleurs, l’expérience en tant que cabinet de conseil nous a montré qu’une société souhaitant migrer dans le cadre de sa transformation numérique vers une approche data obtient de meilleurs résultats lorsqu’elle recrute des data scientists spécialisés et qu’elle fait aussi progresser en parallèle ses propres équipes. Covéa a d’ailleurs fait ce choix en enrichissant les connaissances des métiers connexes à la data science pour que les data scientists ne soient pas dans une tour d’ivoire.
Mais les formations testées pour cette montée en compétence n’étaient pas satisfaisantes. En présentiel, elles sont suivies assidûment, mais elles ne pas toujours adaptées pour des problématiques multi-site ou des collaborateurs en télétravail. À distance, le temps de complétion est bas – selon le MIT, seules 3,5% des formations à distance sont complétées.
Depuis 2021, je suis la rédactrice en chef ajointe de mind Fintech. J’anime régulièrement des tables rondes, débats et clubs d’experts, à la fois pour mind Fintech ou lors d’événements externes.