L’IA moins précise que les radiologues

Une étude publiée le 2 septembre 2021 dans le “British Medical Journal” (BMJ) constate que, pour le dépistage du cancer du sein, l’intelligence artificielle (IA) fait moins bien que les praticiens. En cause, la robustesse et la précision des algorithmes d’IA, qui font douter de l’efficacité de ces derniers en radiologie : “94 % des 36 systèmes d’IA évalués étaient moins précis qu’un seul radiologue, et tous l’étaient moins que le diagnostic conjoint de deux radiologues ou plus”, conclut l’étude du BMJ.

À noter : Les qualités de robustesse se mesurent par la répétabilité, la reproductibilité et l’explicabilité des résultats d’un algorithme. C’est tout l’enjeu de l’IA de confiance. Un algorithme est répétable s’il délivre les mêmes résultats quand il est appliqué plusieurs fois sur les mêmes données des patients. Il est reproductible quand il donne les mêmes résultats et performances dans des conditions différentes. L’explicabilité permet, sur une analyse exécutée par une IA, de retrouver dans les données d’entrée ce qui a le plus influé sur les sorties, pour mieux comprendre et interpréter la pertinence de la proposition faite par l’IA.