Détecter la maladie de Parkinson grâce à la vidéo

Un symptôme répandu de la maladie de Parkinson est l’hypomimie, qui consiste en une réduction des expressions faciales. Un article paru le 3 septembre 2021 dans la revue Nature révèle que des chercheurs de l’Université de Rochester, dans l’Etat de New York, ont développé un système de détection de la maladie de Parkinson à partir de 1812 vidéos de 604 personnes exécutant successivement plusieurs mimiques (un sourire, un air dégoûté, surpris, et enfin neutre). L’analyse par ordinateur, combinée à un algorithme d’apprentissage automatique, a permis d’atteindre une précision de 95,6%, comparable aux méthodologies traditionnelles qui utilisent les symptômes moteurs pour poser un diagnostic.

À noter : L’utilisation des micro-expressions faciales comme biomarqueur numérique de la maladie de Parkinson peut s’avérer particulièrement utile pour diagnostiquer des patients atteints de paralysie, immobilisés ou isolés (par exemple, en raison de Covid-19).