L’Anap lance une plateforme nationale de partage des solutions d’IA en santé

L’Agence Nationale d’Appui à la Performance des établissements de santé et médico-sociaux (Anap) a dévoilé le 14 avril 2022 un nouvel outil destiné aux professionnels de santé : une plateforme listant les projets d’IA en santé sur tout le territoire français, selon sept grandes catégories : organisation, data management, médecine prédictive, diagnostic, suivi de patient, prise de décision et automatisation des tâches. La plateforme recense aujourd’hui 21 projets. D’autres suivront, une fois validés par le comité de sélection de l’Anap qui épluche les dossiers. “Ce panorama sera régulièrement complété et mis à jour. L’objectif est de construire une base partagée d’initiatives réussies et inspirantes d’intelligence artificielle en établissements de santé”, fait valoir le directeur général de l’Anap, Stéphane Pardoux, qui incite les porteurs de projets en cours de développement ou déjà adoptés en routine à se faire connaître auprès de l’Anap pour être référencés sur la plateforme.

21 projets listés… pour l’instant

Chaque projet est détaillé dans une fiche centralisant une mine d’informations, comme l’organisation du projet, son financement, son score de maturité, la nature de la solution, ses modalités d’évaluation et de validation, les données utilisées et son hébergement (exemple ici avec l’identification de l’origine des cancers de primitifs inconnus TransCUPtomics de l’Institut Curie).

“Cette plateforme est un espace de partage ouvert à tous les professionnels. Notre objectif : donner de la visibilité aux solutions d’intelligence artificielle déployées et capitaliser sur ces expériences ! L’intelligence artificielle est un levier de performance majeur pour les établissements de santé : pour mieux soigner, pour fluidifier la prise en charge et pour regagner du temps utile en automatisant certaines tâches administratives. J’appelle les professionnels à se saisir de notre plateforme, à y partager leurs solutions ou à venir y chercher les informations utiles à leurs projets”, a ainsi insisté Stéphane Pardoux.

2 projets mis en avant : SUOG et SurgAR

Lors de sa conférence de presse, l’Anap a mis en avant deux projets :

• SUOG du Dr Ferdinand Dhombres, AP-HP

Née du constat d’un fort besoin d’assistance en échographie de grossesse, lié notamment aux difficultés d’accès aux experts et à la complexité des diagnostics possibles, la solution de SUOG repose sur une intelligence artificielle mixte, combinaison du machine learning (pour la reconnaissance d’images échographiques) et d’algorithmes de raisonnement symbolique fondé sur les ontologies. Les données sources proviennent de 10 centres experts en Europe pour une couverture la plus exhaustive possible des anomalies du développement recensées par Orphanet, le portail des maladies rares. Les perspectives du projet sont aujourd’hui nombreuses. Des essais cliniques à grande échelle sont prévus à partir de 2022, et la commercialisation du projet devrait voir le jour fin 2023.

• SurgAR du Pr. Nicolas Bourdel CHU de Clermont-Ferrand

L’objectif du projet SurgAR est de permettre d’afficher en réalité augmentée la structure interne des organes pendant le geste chirurgical réalisé par voie mini-invasive (utilisation d’une caméra et de petites incisions). Les organes deviennent ainsi semi-transparents, le chirurgien est véritablement guidé en temps réel. Cette solution associant vision par ordinateur et intelligence artificielle a vocation à être déployée au sein des blocs opératoires quel que soit l’équipement de chirurgie laparoscopique dont ils disposent. Une version en ligne est également disponible afin que les chirurgiens s’entraînent à l’utilisation de l’outil. L’ensemble de l’équipe du projet travaille actuellement à l’obtention du marquage CE.