COVID-19 : Siemens Healthineers développe avec l’aide de l’Hôpital Foch un outil d’imagerie pulmonaire basé sur l’IA

Le groupe allemand Siemens Healthineers a mis au point un outil d’imagerie médicale basé sur l’intelligence artificielle, en collaboration avec l’Hôpital Foch (Suresnes), le réseau de soins new-yorkais Northwell Health (USA), l’Hôpital universitaire de Bâle (Suisse) et l’Hôpital général de Vancouver (Canada). “CT Pneumonia Analysis” permet, à des fins de recherche, d’identifier et quantifier, de façon automatisée, la localisation, l’étendue et la sévérité des lésions pulmonaires chez les patients COVID-19. Conçu et entraîné par des méthodes de deep learning “en quelques semaines”, l’algorithme segmente le poumon et les lobes pulmonaires, calcule l’étendue des zones malades, pour chaque lobe et globale, et représente un score de gravité. L’outil a été testé auprès de 150 patients de l’Hôpital Foch. Siemens Healthineers le propose sur toutes les solutions de post-traitement utilisées par les radiologues, dans leurs workflows existants, à titre gracieux.

À noter : Cette réalisation résulte notamment de la collaboration de Siemens Healthineers avec Hôpital Foch depuis janvier 2019 et pour douze ans, visant à optimiser le plateau technique d’imagerie de l’établissement de santé.