Accueil > Parcours de soins > Gestion de la data > Sanofi s’appuie sur le big data pour évaluer l’efficacité d’un traitement Sanofi s’appuie sur le big data pour évaluer l’efficacité d’un traitement Par . Publié le 15 février 2018 à 15h08 - Mis à jour le 15 février 2018 à 15h08 Ressources Afin d’évaluer l’efficacité du traitement Toujeo sur les patients atteints de diabète de type 2, par rapport à trois autres traitements d’insuline basale, Sanofi a conduit une vaste étude à partir de données en vie réelle. Elle a été menée en trois volets, avec pour chacun une méthode spécifique : une observation classique sur moins de 5 000 individus, dont les premiers résultats ont été publiés en 2016 ; une étude comparative sur une population de plus de 20 000 personnes sélectionnées sur des caractéristiques visant à réduire les biais extérieurs sur les résultats, et enfin une étude baptisée LIGHTNING, basée sur l’étude des dossiers médicaux de 130 000 patients traités à l’insuline. En utilisant des techniques statistiques, l’étude a identifié parmi ces dossiers 10 458 adultes atteints de diabète de type 2, avec des caractéristiques démographiques et cliniques similaires, qui ont changé de traitement d’insuline pour Toujeo (Sanofi), insuline glargine (Sanofi), insuline detemir (Novo Nordisk) ou insuline degludec (Novo Nordisk). Les résultats de ces trois études (baptisées Deliver 1, Deliver 2, 3 & D et Lightning) ont été présentés lors de la conférence annuelle sur les Advanced Technologies and Treatments for Diabetes (ATTD) qui a lieu à Vienne entre le 14 et le 17 février. big dataDiabèteEtude Besoin d’informations complémentaires ? Contactez le service d’études à la demande de mind