Anatomopathologie et IA : la filière en quête d’un modèle économique

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Si aujourd’hui 95% des diagnostics de cancer sont faits par un pathologiste, cette discipline est encore méconnue. L’étude des lésions des tissus a pourtant connu ces cinq dernières années une épiphanie, grâce à la numérisation des lames et à l’utilisation de l’intelligence artificielle qu’elle permet. Le modèle économique derrière ces évolutions majeures reste cependant difficile à trouver. Quel est le présent et l’avenir de l'IA en anatomo-pathologie ? 
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Les points clés

Le coût de la numérisation des lames histologiques et du stockage des données qui en sont issues est, pour beaucoup de structures, prohibitif.

Aucun modèle économique n’existe aujourd’hui pour financer la numérisation et l’IA dans les laboratoires privés d’anapath ; les structures publiques bénéficient, quant à elles, d’aides. Mais largement insuffisantes pour transformer la filière.

La création et le remboursement de nouveaux actes semble être une solution à cette impasse. La valorisation des données peut aussi permettre d’asseoir un modèle économique, mais ce dernier reste conditionné à la numérisation massive de la filière.

Si la majeure partie des pathologistes continue à utiliser exclusivement le microscope pour étudier les lames issues des biopsies, une minorité – comme l’hôpital Bicêtre, le CHU de Rennes, celui de Strasbourg, l’Institut Curie est passée à un usage 100% numérique. « Une autre bonne partie des acteurs de la filière d’anapath, précise le Dr Nicolas Weinbreck, médecin pathologiste, vice-président du groupe Medipath et secrétaire général du Syndicat des Médecins Pathologistes Français (SMPF), est en train de passer progressivement au numérique, et l’utilise ponctuellement. »

Le 26 janvier dernier, à l’occasion de son événement annuel D4Evolution, l’éditeur Dedalus présentait sa nouvelle solution de gestion des laboratoires d’anatomopathologie. Interrogé sur l’avenir de ces données, Frédéric Vaillant, directeur général délégué de l’éditeur en France, affirmait alors que la numérisation des lames histologiques était “une révolution semblable à celle de la numérisation de la radiologie il y a une vingtaine d’années”.

Pour les acteurs de la filière anapath, les réalités économiques qui se cachent derrière cette révolution en cours sont pourtant bien différentes.  “Avant de pouvoir utiliser les logiciels d’IA qui nous permettent de nous aider pour nos diagnostics, nous devons passer par une étape supplémentaire, explique le Dr Pomone Richard, médecin pathologiste chez Medipath. La lame de verre passe dans un scanner haute résolution, qui va la transformer en une image numérique. C’est une étape supplémentaire dans notre workflow, à la différence des radiologues qui ont directement une image numérisée”. 

Dr Nicolas Weinbreck, Sécrétaire général du Syndicat des médecins pathologistes de France (SMPF)

Selon le Dr Nicolas Weinbreck, “cette étape, aujourd’hui facultative, prend du temps, nécessite de revoir son organisation logistique, coûte de l’argent et consomme énormément de données informatiques.

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