Aqemia mêle l’IA et la physique pour concevoir des molécules prometteuses

Un ancrage académique dans les mathématiques fondamentales

Dans le processus de découverte médicamenteuse, la R&D est une étape cruciale, où le passage du virtuel au réel, quand il s’agit de recherche in silico, nécessite de valider des millions de tests et d’hypothèses avant de former des molécules potentiellement actives sur une cible thérapeutique donnée. 

En 2019, Maximilien Levesque et Emmanuelle Martiano se sont saisis de cette problématique, en misant sur la technologie découverte deux ans plus tôt dans le laboratoire de Maximilien Levesque à l’ENS. Ce chercheur du CNRS dirigeait à l’époque un groupe de recherche en physique théorique, après une thèse en physique quantique théorique réalisée au Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) à Paris-Saclay. 

Devenir un laboratoire de recherche de médicament

Tout est parti d’une équation mathématique résolue par Maximilien Levesque, pour laquelle il a reçu un prix de l’American Institute of Physics en 2017. Devant l’intérêt non dissimulé des grands laboratoires pour son travail, l’idée d’utiliser la technologie appliquée à la drug discovery a commencé à germer.