Avec la création du Health data hub fin 2019 et, quelques années plus tôt, du Système national des données de santé (SNDS), la France entend valoriser ses ressources en matière de bases de données de santé. Les laboratoires pharmaceutiques développent de plus en plus de projets pour renforcer leurs connaissances des populations de patients, des parcours de soins, ou en analyse médico-économique… C’est le cas de Bayer France. Présente dans le domaine de la cardiologie, la filiale du groupe allemand cherche à étudier un ensemble de patients souffrant d’insuffisance cardiaque, afin de mieux connaître cette population. Et la branche française de Bayer fait le pari de l’intelligence artificielle (IA).
“Chez Bayer, nous avions cette idée depuis longtemps d’utiliser l’IA”, souligne Ingrid Dufour-Bonami, big data expert – RWE LPM coordinator/PMS Group chez Bayer Pharmaceuticals en France, lors de la journée de la recherche clinique de l’Afcros en janvier 2020. L’entreprise a choisi de travailler avec la société Clinityx, spécialisée dans le secteur de la santé et qui propose des solutions de collecte de données et intervient pour le développement d’algorithmes.