Comment Malakoff Humanis détecte les arrêts maladie suspicieux

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Un article de Caroline Soutarson

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Publication

28 février 2023 à 23h40

Temps de lecture

11 minutes

Publication: 28 février 2023 à 23h40

Temps de lecture: 11 minutes

Dans le cadre de sa stratégie de maîtrise de la sinistralité, Malakoff Humanis a développé depuis 2018 un algorithme basé sur l’intelligence artificielle afin de repérer les arrêts de travail longs abusifs. Retour sur la construction de l’outil, ses améliorations et son utilisation au quotidien par le groupe de protection sociale paritaire et mutualiste.

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Les points clés

Les arrêts abusifs et injustifiés ont une incidence de 3 points sur le ratio de sinistralité des comptes clients.

Avec son algorithme, Malakoff Humanis cible deux fois mieux les arrêts de travail abusifs.

Le groupe de protection sociale permet à ses clients de comparer leurs données d’absentéisme avec les entreprises de leur secteur et de leur taille.

En 2017, Malakoff Humanis (Malakoff Médéric à l’époque) a créé une direction innovation, digitale

…

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Mercredi 1 mars 2023

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Caroline Soutarson Datajournaliste

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Datajournaliste au sein du groupe mind, ex-cheffe de rubrique Investissement chez mind Fintech

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