IA agentique : les systèmes autonomes gagnent le secteur de la santé 

Contexte

Une définition

L’IA agentique désigne de manière générale les systèmes capables d’effectuer des tâches complexes de façon autonome (ou semi-autonome). De tels systèmes sont conçus pour atteindre des objectifs précis en planifiant, en raisonnant et en exécutant des actions en plusieurs étapes. “Par définition, l’IA agentique agit : elle intègre le protocole de soins et prend des décisions à partir des observations réalisées” déclare Stéphanie Allassonnière, professeure de mathématiques appliquées à la faculté de médecine de l’Université Paris Cité, à mind Health. Si un système d’IA traditionnel peut, par exemple, détecter des lésions ou des fractures à partir d’une image, une IA agentique sera capable d’aller plus loin et de prendre rendez-vous avec un médecin ou un oncologue. 

“On définit un agent comme un système où l’IA générative n’est plus seulement conversationnelle, mais décisionnelle. Connecté à un environnement, l’agent reçoit un objectif et détermine seul la séquence d’actions — comme l’appel d’API ou d’outils externes — pour l’atteindre”, détaille Eric Durand, chief data science officer chez Owkin. Cependant, Eric Durand souligne que l’adoption rapide de ce concept a créé un “flou terminologique”, ce terme étant parfois employé pour “des besoins qui ne le justifient pas », décrit-il. “Il est crucial de rappeler qu’un système autonome probabiliste n’est pas une solution universelle : la fiabilité d’un algorithme déterministe reste souvent supérieure pour des tâches critiques.”

L’avènement des agents d’IA

Emeric Lemaire, cofondateur et CEO d’Arkhn, date l’émergence des agents à l’arrivée de Claude [Anthropic a annoncé son modèle Claude 3.5 Sonnet en octobre 2024, ndlr]. “Ce logiciel est capable de prendre le contrôle d’un ordinateur, d’effectuer des clics automatisés et de comprendre l’ensemble des actions qui s’y déroulent, décrit-il. Cette évolution est perçue comme la suite logique du développement : d’abord le modèle d’IA, puis le chat permettant l’interaction, et enfin le logiciel qui interagit de manière autonome avec l’écran, prélude à une interaction future avec des robots et le monde réel.”

Dans l’actualité 

• En mai 2025, Owkin a annoncé le lancement de K Navigator, sa suite d’agents d’IA conçue pour les chercheurs en biomédecine. Owkin a ensuite annoncé K Pro, un outil commercialisé aux biotech et aux sociétés pharmaceutiques
• En juin 2025, Nabla a clôturé une série C de 70 M$. L’objectif de l’entreprise est de construire une plateforme d’agents d’IA pour les soins de santé, permettant aux établissements de soins de personnaliser les solutions de Nabla de documentation clinique, de codage médical et de dictée ou de créer leurs propres agents.
• En juillet 2025, l’entreprise américaine OpenEvidence a annoncé le lancement d’OpenEvidence DeepConsult, son agent d’IA conçu pour les médecins, à l’occasion de sa levée de 210 M$ codirigée par Google Ventures et Kleiner Perkins.