L’Assurance maladie fait évoluer son modèle de data mining pour mesurer les probabilités de fraude

À l’occasion de son bilan 2018 de la lutte contre la fraude, présenté le 1er octobre 2019, l’Assurance maladie a détaillé les techniques utilisées pour exploiter ses bases de données statistiques, à savoir l’exploration de données. Elle a ainsi développé en 2017 un modèle de data mining afin de mieux identifier la fraude à l’obtention des droits. Il s’agit de « data mining raisonné » : « à partir d’une fouille ordonnée des bases de données de l’Assurance maladie, des indicateurs de...