Si les solutions basées sur l’intelligence artificielle ouvrent de nouvelles perspectives en santé, l’homogénéité des données représente un risque de biais et de santé à plusieurs vitesses, révèle une étude. Explications.
Côté pile, l’intelligence artificielle offre des possibilités inédites de prédiction clinique avancée et de prise de décision dans le domaine de la santé. Côté face, une étude publiée le 31 mars 2022 sur la Public Library of Science (PLoS) montre que les modèles d’IA sont entraînés sur des ensembles de données relativement homogènes et des populations peu représentatives de la diversité mondiale. De quoi limiter leur généralisation, augmenter le risque de biaiser les décisions basées sur...
Vous lisez cet article grâce à votre abonnement à mind Health.
Explorez de nouveaux horizons en consultant nos autres verticales :
Vous avez une information à nous partager ?
Article à retrouver dans La lettre mind Health n°191
Chaque mois, retrouvez l'essentiel de nos articles
Mercredi 27 avril 2022
Auteur.e.s de l’article
Sandrine Cochard
Directrice de la rédaction groupe mind
Vice-présidente du GESTE
Secrétaire générale de la société Droits Voisins de la Presse
Membre du conseil d’administration du Spiil