Quel rôle joue l’IA dans le dépistage du cancer du poumon ?

De vastes études multicentriques randomisées menées en Europe et aux États-Unis, telles que NLST et NELSON, ont démontré que le dépistage structuré du cancer du poumon par tomodensitométrie (ou scanner) à faible dose réduit la mortalité par cancer du poumon d’au moins 20 % chez les personnes à haut risque. “La connaissance la plus établie concernant le cancer est le lien direct entre le stade de progression de la maladie et les chances de guérison du patient. Tous les cancers de stade 1 sont curables. Les progrès réalisés dans le domaine de l’immunothérapie et des thérapies ciblées restent marginaux. Actuellement, ce sont les programmes de dépistage qui constituent la principale voie de guérison des cancers”, affirmait Fredrik Brag, directeur général et cofondateur de Median Technologies, lors d’un point presse début novembre.

La medtech française se lance sur le marché du dépistage à travers une solution logicielle d’aide au dépistage du cancer du poumon qu’elle développe, eyonis LCS. Ce dispositif médical, qui attend sa validation réglementaire aux États-Unis et en Europe pour être commercialisé, intègre des fonctionnalités de détection (CADe) et de diagnostic (CAdx) des nodules pulmonaires. 

Pour Fredrik Brag, “l’enjeu majeur” du dépistage organisé du cancer du poumon réside dans la gestion des faux positifs. “Près d’un tiers des patients de plus de 50 ans présentent des nodules pulmonaires, qui sont souvent bénins et pas forcément cancéreux, comme des calcifications, dit-il.