Le contexte
L’adoption massive de l’intelligence artificielle générative en santé a pavé la voie à une autre vague technologique, celle de l’IA agentique. L’IA agentique désigne de manière générale les systèmes capables d’effectuer des tâches complexes de façon autonome (ou semi-autonome). De tels systèmes sont conçus pour atteindre des objectifs précis en planifiant, en raisonnant et en exécutant des actions en plusieurs étapes. “Par définition, l’IA agentique agit : elle intègre le protocole de soins et prend des décisions à partir des observations réalisées” a déclaré Stéphanie Allassonnière, professeure de mathématiques appliquées à la faculté de médecine de l’Université Paris Cité, à mind Health.
De plus, ces dernières années, les frameworks d’orchestration de plusieurs agents spécialisés ont gagné en maturité, permettant à un agent de déléguer des sous-tâches à d’autres agents (on parle d’une approche “multi-agents”). Cela alimente les systèmes d’IA agentique, qui s’érige comme une tendance majeure.
Les signaux forts et faibles
- En mai 2025, Owkin a annoncé le lancement de K Navigator, sa suite d’agents d’IA conçue pour les chercheurs en biomédecine. Owkin a ensuite annoncé K Pro, un outil commercialisé aux biotech et aux sociétés pharmaceutiques
- En juin 2025, Nabla a clôturé une série C de 70 M$.