Cinq nouveaux lauréats pour l’AAP Data Challenge en Santé

Le Health Data Hub a dévoilé dans un communiqué le 10 février les nouveaux lauréats de l’appel à projets Data Challenge en Santé. Ces cinq projets mobilisent des outils d’intelligence artificielle (IA) sur des thématiques médicales : ML-KIDCAR (IHU ICAN) développe des modèles de deep learning capables de détecter la survenue d’insuffisance rénale aiguë après une chirurgie cardiaque ; MYOCARDIA (MIRACL.ai) élabore des algorithmes capables de classer les myocardites aiguës ; OutsAIder (GHU Paris Psychiatrie et Neurosciences) cherche à corréler des œuvres d’art brut à des diagnostics psychiatriques grâce à l’IA ; AID-Oral (AP-HP) développe des algorithmes analysant des photographies de lésions orales et RESPRED-UC (Hôpital Foch) porte sur le cancer urothélial de la vessie. 

À noter : Ces cinq projets bénéficient d’un soutien financier de France 2030 et sont épaulés par le HDH. Une dernière relève des candidatures au Data Challenge est prévue pour juin 2025.