Accueil > Financement et politiques publiques > Colibri-Pneumo et Clinityx partenaires pour chaîner un nouvel EDS au SNDS Colibri-Pneumo et Clinityx partenaires pour chaîner un nouvel EDS au SNDS Par Sandrine Cochard. Publié le 12 décembre 2022 à 15h59 - Mis à jour le 12 décembre 2022 à 15h59 Ressources La CNIL a autorisé fin mai 2022 le chaînage au SNDS de l’entrepôt de données de santé Colibri-Pneumo, spécialisé en pneumologie et conçu par l’association aCCPP et la société Clinityx, spécialiste du traitement des données de santé. Il s’agit du premier EDS de pneumologie à obtenir cette autorisation. Le projet devrait obtenir la validation finale de la CNAM et débuter le chaînage au premier trimestre 2023, a dévoilé ce lundi l’association aCCPP à mind Health, précisant que l’étude IBIOS [Expression des Besoins et Identification des Objectifs de Sécurité] avait été envoyée. Cet entrepôt concerne les données de vie réelle enregistrées au cours des consultations numériques de la plateforme Colibri-Pneumo, dédiée aux maladies broncho-pulmonaires chroniques (BPCO et asthme difficile) et aux pathologies interstitielles pulmonaires. À noter : L’aCCPP est une association financée depuis 10 ans par plusieurs acteurs de l’industrie pharmaceutique (dont AstraZeneca, Boehringer, GSK, Novartis, Roche et depuis 2021 Sanofi), au budget de 400 000 euros par an. De son côté, Clinityx a déjà construit un entrepôt de données de santé apparié au SNDS avec la Société Française de Cardiologie et l’aide de la CNIL. Une cas d’usage inédit qui avait permis de poser de nouvelles bases réglementaires. Rachetée récemment par le groupe Cegedim, Clinityx dispose de cinq entrepôts de données de santé autorisés par la CNIL : Magellan, CardioHub (cardiologie), UroCCR Chain (cancer du rein), Colibri (pneumologie) et DataMesh (gynécologie). Sandrine Cochard CNILDonnées de santéEntrepôt de données de santéIndustrieLaboratoiresPneumologie Besoin d’informations complémentaires ? Contactez le service d’études à la demande de mind À lire Le nouvel enjeu des données de vie réelle Comment Bayer travaille avec Clinityx sur une IA pour mieux comprendre une population d’insuffisants cardiaques