L’analyse des données massives en santé quadruplera d’ici 2025

Le marché de l’analyse des données massives dans le secteur de la santé a pesé 16,87 Mds $ en 2017 selon un rapport de la société d’études et de conseil américaine Allied Market Research, publié en décembre. Il estime que ce même marché atteindra les 67,82 Mds $ en 2025, suivant un taux de croissance annuel moyen de 19,1 % d’ici là. Et si l’Amérique du Nord a dominé le marché en 2017, “du fait de son avancée en matière d’Internet des objets et de l’augmentation de la demande de modèles analytiques pour l’information des patients et pour un meilleur service” indique Allied Market Research, “l’Europe devrait enregistrer la croissance la plus élevée” d’ici 2025.

Les applications cliniques d’abord

Parmi les facteurs de progression, le rapport cite en premier lieu une demande accrue de solutions analytiques pour gérer l’ensemble du parcours de soins du patient, impliquant la création de plateformes de données à la fois cliniques et administratives. S’y ajoutent les besoins en matière de gestion des soins et d’amélioration des procédures hospitalières, mais surtout en matière de prévention, un champ qui requiert des analyses prédictives à grande échelle et devrait booster l’implantation d’analyse des données massives sur la période étudiée.

Le besoin croissant d’intelligence économique pour optimiser la dispensation des soins, à savoir fournir le meilleur traitement tout en réduisant les coûts, devrait également doper l’intégration de modèles prédictifs au sein de l’administration et des autorités sanitaires. Enfin, Allied Market Research table sur l’utilisation croissante de solutions basées sur le cloud, qu’il s’agisse d’organisation, de prise de décision ou d’analyse prédictive. Autant d’opportunités lucratives pour les fournisseurs de solutions d’analyse de données massives. Un marché que la société de conseil qualifie d’“immense”, vu la quantité de données que produisent et produiront les dossiers médicaux électroniques, les données biométriques, les dispositifs médicaux connectés, etc.