Accueil > Financement et politiques publiques > Le Health Data Hub s’engage auprès de dix nouveaux partenaires Le Health Data Hub s’engage auprès de dix nouveaux partenaires Le Health Data Hub (HDH) a annoncé le 25 mai 2021 avoir signé dix nouveaux partenariats avec les lauréats de l'appel à projet "l'IA pour une expérience améliorée du système de santé". Les projets sélectionnés s’illustrent par la multiplicité des activités portées. Par Camille Boivigny. Publié le 26 mai 2021 à 17h49 - Mis à jour le 31 mai 2021 à 10h49 Ressources Le HDH a annoncé le 25 mai 2021 la signature d’une convention de partenariat avec les dix lauréats de l’appel à projet “l’IA pour une expérience améliorée du système de santé” dans le cadre du Grand Défi “IA et Santé” organisé conjointement avec bpifrance. Sélectionnés en juillet 2020, tous bénéficient d’un soutien financier et d’un accompagnement dédié du HDH. L’objectif est que chaque acteur contribue à la réduction du délai d’accès aux données. “Tous les projets éligibles ont déjà franchi l’étape du CESREES (Comité éthique et scientifique pour les recherches, les études et les évaluations dans le domaine de la santé, ndlr) et les premiers projets vont bientôt arriver sur la plateforme”, précise la directrice du HDH, Stéphanie Combes dans un communiqué. Elle confiait plus précisément à mind Health “pouvoir mettre en place les premières bases (de données, ndlr) en septembre-octobre”. La promotion 2020 s’illustre par la multiplicité des activités portées par les projets : Precision-predict vise par exemple à mieux comprendre l’hétérogénéité de l’efficacité des thérapies ciblées, Apriorics à améliorer la qualité diagnostique des cancers du sein et Tamis à optimiser la caractérisation des cellules sanguines pour affiner le diagnostic d’un patient. Innerve, Apsoren et Seddar sont un “parfait exemple de la complémentarité des structures hospitalières, avec les universités ou les start-up”. Deepmap et Aida sont en particulier accompagnés dans leur croissance et internationalisation. Quant à Daicap et Tarpon, ils portent principalement sur le croisement de données. Camille Boivigny base de donnéesDonnées de santéHealth data hubIntelligence ArtificiellePartenariat Besoin d’informations complémentaires ? Contactez le service d’études à la demande de mind À lire Cinq priorités pour la feuille de route 2021 du Health Data Hub Le calendrier du Health Data Hub se précise Pourquoi OVH n’a pas été choisi pour héberger le Health Data Hub