À J.P. Morgan, Nvidia multiplie les partenariats

Nvidia a donné le coup d’envoi de la 43e J.P. Morgan Healthcare Conference, preuve que l’entreprise est devenue un acteur qui compte dans le secteur de la santé. L’événement, qui se déroule du 13 au 16 janvier à San Francisco, rassemble les grands noms de l’industrie pharmaceutique, les sociétés innovantes et les investisseurs. Kimberly Powell, la vice-présidente de la division santé de Nvidia, a annoncé des partenariats avec IQVIA, Illumina, la Mayo Clinic et l’Arc Institute. 

Un soutien technologique aux start-up de la santé numérique

Lors d’un briefing presse en amont de l’évènement, Kimberly Powell, a indiqué que plus d’un millier de start-up en santé numérique ont intégré le programme Inception de Nvidia et développent des agents d’IA ou agents intelligents (systèmes intelligents autonomes qui effectuent des tâches spécifiques sans intervention humaine) comme Abridge, Hippocratic AI ou Qare. Kimberly Powell a ainsi indiqué que l’agent AI d’Hippocratic AI a permis à des établissements de santé clients de contacter leurs patients durant les incendies de Californie pour déterminer s’ils avaient besoin d’aide et de s’assurer de la continuité de leur dialyse. Hippocratic AI a annoncé le 9 janvier avoir clôturé une levée de fonds de 141 M$. Nvidia, un de ses investisseurs historiques, a participé à ce tour de table.

Accélérer les essais cliniques grâce aux agents d’IA

Les agents d’IA sont au cœur du partenariat entre IQVIA et Nvidia. L’entreprise spécialiste de la recherche clinique et de l’analyse des données de santé va s’appuyer sur la plateforme de Nvidia AI Foundry pour créer des modèles de fondation personnalisés basés sur ses 64 pétaoctets d’informations. IQVIA va également utiliser les services de Nvidia (NIM et Blueprints) pour déployer des agents intelligents auprès de 10 000 de ses clients selon Kimberly Powell. “Ce partenariat se focalise sur les essais cliniques, l’étape la plus longue et la plus onéreuse du développement des médicaments et des dispositifs médicaux. Nous visons à accélérer les essais cliniques et à réduire le fardeau administratif”, souligne la vice-présidente du département santé de Nvidia.

Drug discovery : de nouvelles fonctionnalités pour BioNeMO

Nvidia a également indiqué un enrichissement de BioNeMo, sa plateforme d’IA générative dédiée à la découverte de médicaments. Désormais, cette dernière comptera un modèle (GenMol) permettant de générer des molécules pour réaliser du criblage virtuel. L’entreprise a également un assistant pour le design de protéine afin d’accélérer le cycle de test. 

Nvidia a également annoncé son partenariat avec l’Arc Institute, une organisation de recherche basée à Palo Alto en Californie, opérant à l’intersection de la biologie et de l’apprentissage automatique. L’objectif est de développer des modèles de fondation pour la biologie afin de faire progresser la drug discovery. 

Génomique : Nvidia s’allie à Illumina

Kimberly Powell a également annoncé un partenariat avec Illumina, l’entreprise américaine spécialisée dans le séquençage génétique. L’objectif est de “de faire franchir un pas au marché de la génétique” en rendant les données et les connaissances plus accessibles. Ce partenariat permettra à Illumina d’utiliser les outils de calcul et d’IA de Nvidia pour sa technologie d’analyse multiomique.

Créer des modèles de fondation pour la pathologie numérique avec la Mayo Clinic

Nvidia s’est également associé à la Mayo Clinic afin de développer des modèles de fondation dédiés à la pathologie numérique. La plateforme de pathologie numérique de la Mayo Clinic abrite 20 millions d’images de lames entières, ainsi que 10 millions de dossiers de patients associés. Pour accélérer le développement de modèles de fondation, la Mayo Clinic s’appuiera, notamment, sur la plateforme d’imagerie de Nvidia. “Notre but ultime est de créer un jumeau numérique humain. Il s’agit d’une représentation numérique dynamique, comprenant des données provenant d’imagerie médicale, de la pathologie, des dossiers médicaux et des objets connectés (…). Cette collaboration sera la pierre angulaire de nouvelles applications dans la découverte de médicaments et la médecine diagnostique”, juge Kimberly Powell.