Accueil > Industrie > Aide à la décision clinique : Vidal franchit une nouvelle étape grâce à l’IA Aide à la décision clinique : Vidal franchit une nouvelle étape grâce à l’IA Le 21 mai, au salon SantExpo, le groupe Vidal a présenté RecoFlow, son nouveau module d’aide à la décision clinique. Ce dernier, qui doit être déployé en 2026, permet aux médecins d’accéder via leur logiciel métier à des recommandations cliniques qui s’adaptent au contexte du patient. Par Coralie Baumard. Publié le 27 mai 2025 à 17h00 - Mis à jour le 27 mai 2025 à 17h00 Ressources Lors du salon SantExpo, l’éditeur de base de données Vidal a présenté son nouveau module d’aide à la décision clinique RecoFlow, dont le déploiement est prévu au début de l’année 2026. Ce module permet aux médecins d’accéder via leur logiciel métier à un arbre décisionnel s’appuyant sur des recommandations cliniques mises à jour en continu et adaptées au contexte du patient. Une fois le plan de prise en charge établi, la prescription peut être envoyée vers le LAP (logiciel d’aide à la prescription). “RecoFlow permet d’aider le professionnel de santé dans son travail de présélection d’informations et de suivi du patient, en lui adressant la bonne connaissance au bon moment. Cela lui permet également de se remémorer certaines informations concernant le patient qu’il aurait pu oublier”, indique Vincent Bouvier, président du groupe Vidal à mind Health. L’éditeur réfléchit également à intégrer en 2026 une fonctionnalité permettant au patient de mieux suivre sa prise en charge. L’objectif est notamment de lui envoyer des rappels pour gérer ses examens ou son calendrier de rendez-vous médicaux. Mettre à profit les LLM “RecoFlow est une étape significative dans l’aide à la décision clinique, il nous permet de répondre à un besoin essentiel des professionnels : prescrire en conformité avec les recommandations, souligne Vincent Bouvier. Depuis une dizaine d’années, nous travaillons sur les recommandations de bonnes pratiques, RecoFlow nous permet de proposer un outil plus opérable au lit du patient.” Une évolution permise grâce à l’intelligence artificielle. “Jusqu’à maintenant, nos travaux portaient sur la prescription et la sécurisation des produits de santé pour les patients. L’intelligence artificielle nous permet d’exploiter d’une manière inédite la base de connaissances de Vidal et d’atteindre une nouvelle étape centrée autour de l’aide à la stratégie thérapeutique”, annonce le président du Groupe Vidal. Une vingtaine de médecins généralistes bêta testeurs Pour développer ce nouveau module, Vidal a utilisé des grands modèles de langage (LLM) européens. Les LLM ont permis de structurer les données patients et les graphes de connaissances cliniques, intégrant les recommandations, et de faire des inférences. La base de connaissances cliniques de Vidal intègre les données de plus de 330 000 entités médicament et de 17 000 concepts cliniques organisés en plus de 13 millions de relations explicites. Elle s’appuie sur plus de 20 terminologies médicales internationales. “RecoFlow a mobilisé toute une chaîne d’expertise au sein de l’entreprise : les médecins, les pharmaciens, les chefs de projet et les data engineer, les spécialistes de l’IA ainsi que les développeurs. Une vingtaine de médecins généralistes participent actuellement à la phase de bêta test, nous prévoyons la finalisation de l’outil à la fin 2025 pour un déploiement en France en 2026, puis en 2027 en Europe”, précise Vincent Bouvier. En France, l’entreprise compte 200 personnes dont une équipe d’environ 80 personnes dédiée aux technologies de gestion de l’information. Le groupe compte également une centaine de salariés en Allemagne et Espagne. Si Vidal cible en premier lieu, avec ce nouveau module, la médecine de ville et plus particulièrement les médecins généralistes, Vincent Bouvier indique que “l’ambition est de toucher tous les praticiens ainsi que les pharmaciens.” L’éditeur souhaite proposer ce nouveau module d’aide à la décision à tous les éditeurs de logiciels médicaux avec lesquels il travaille. “Plus de 400 éditeurs de logiciel utilisent nos solutions en Europe. Notre ambition est de produire une connaissance médicale universelle et de l’associer à des données réglementaires qui, elles, sont particulières à chaque pays”, conclut Vincent Bouvier. Coralie Baumard éditeurIntelligence ArtificielleLogicielOutils numériques Besoin d’informations complémentaires ? Contactez le service d’études à la demande de mind