Accueil > Industrie > R&D > Les 4 projets choisis par le HDH pour la Bibliothèque ouverte d’algorithmes en santé Les 4 projets choisis par le HDH pour la Bibliothèque ouverte d’algorithmes en santé Le Health Data Hub a annoncé le 8 novembre 2021 les quatre lauréats de la première vague de l’appel à manifestation d’intérêt lancé à l’été 2021 et centré autour des algorithmes de ciblage dans le Système National des Données de Santé (SNDS). Par Camille Boivigny. Publié le 08 novembre 2021 à 17h15 - Mis à jour le 08 novembre 2021 à 17h15 Ressources Les projets sélectionnés bénéficieront d’un accompagnement du HDH et du soutien scientifique du réseau Redsiam qui collabore au projet. Le communiqué précise que les algorithmes de ciblage sont “un outil essentiel d’analyse, puisqu’ils permettent d’identifier la population d’étude”. Les lauréats de la première vague Les quatre projets sélectionnés partageront avec la communauté les algorithmes de ciblage développés, améliorés ou validés. “ALIA”, porté par EA-7449 et ses partenaires Santé Publique France et le CHRU de Brest, est dédié aux accidents vasculaires cérébraux (AVC), dont la prise en charge et le traitement diffèrent fortement en fonction du sous-type. L’objectif : développer et valider une méthode permettant d’identifier dans le SNDS les différents sous-types d’AVC hospitalisés, en associant le registre brestois des AVC avec le SNDS. Porté par Bordeaux PharmacoEpi et ses partenaires EA REPERES, la fondation EDMUS, le Neurocentre Magendie, le projet DIONISOS concerne la sclérose en plaques. En associant les données de l’Observatoire Français de la Sclérose en Plaques (OFSEP) et du SNDS, il permettra de valider et améliorer un algorithme complexe d’identification de cette pathologie précédemment développé sur le SNDS uniquement. EMIR-Algo, projet porté par l’AP-HP et ses partenaires que sont l’IPLESP et la Banque Nationale de Données Maladies Rares (BNDMR) vise pour sa part à développer et valider des algorithmes de ciblage des personnes atteintes de différentes maladies inflammatoires systémiques, rares dans le SNDS. Il associera à cette fin un chaînage entre la BNDMR et le SNDS. Quant à Poseidon, projet porté par l’Inserm et le CHU de Bordeaux, il a pour objectif de produire des algorithmes fiables, dans le domaine de l’orthopédie. Il s’appuiera pour cela sur l’analyse conjointe des données du CHU de Bordeaux et du SNDS, ce qui permettra une validation jusque-là inédite de ces algorithmes. À noter qu’avec la clôture de cette première vague, la seconde vague de candidatures est désormais ouverte, et ce jusqu’en février 2022. Les détails du projet peuvent se retrouver dans ce document de présentation des candidats, et pour candidater, rendez-vous sur la page de l’AMI. Camille Boivigny AlgorithmesDonnées de santéHealth data hubHôpitalMaladies rares Besoin d’informations complémentaires ? Contactez le service d’études à la demande de mind À lire Avec Hydro, Implicity investit l'espace projet du Health Data Hub Health Data Hub : 7 nouveaux Data Challenges en santé prévus pour 2022 Health Data Hub : lancement de l’AMI pour la Bibliothèque Ouverte d’Algorithmes en Santé Étude de cas Pimpon : histoire de la collaboration de Vidal et du Health Data Hub