Recherche : L’ICM dévoile un logiciel de reproductibilité des études d’évaluation dans l’aide au diagnostic d’Alzheimer

Une équipe de l’Institut du cerveau et de la moelle épinière (ICM) a mis au point un ensemble d’outils logiciels permettant de standardiser et reproduire les résultats d’évaluation des systèmes d’aide au diagnostic de la maladie d’Alzheimer. Disponibles en open source, ces outils sont expliqués et présentés dans la revue Neuroimage. “Il s’agit d’un workflow totalement automatisé, partant de la base de données ADNI (Alzheimer’s disease neuroimaging initiative) et auquel il suffit d’ajouter l’algorithme d’intelligence artificielle développé, par exemple pour distinguer un patient atteint de la maladie d’Alzheimer d’autres pathologies, et qui va conduire à une décision”. La reproductibilité des résultats est un enjeu important pour la fiabilité de la recherche biomédicale, souligne l’ICM.

Ces outils sont prévus pour l’analyse de données d’imagerie par résonance magnétique (IRM) anatomique et de tomographie par émission de positions (TEP) mais les chercheurs souhaitent l’étendre à d’autres types de données et de pathologies, comme la maladie de Parkinson.