Une application de diagnostic de résistance aux antibiotiques proche du marquage CE

Des chercheurs et ingénieurs de l’Université d’Évry, du Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), du Centre national de la recherche scientifique (CNRS), de Médecins Sans Frontières (MSF), du service d’infectiologie de l’hôpital Henri-Mondor AP-HP (Assistance Publique – Hôpitaux de Paris) ont mis au point une application permettant de faciliter le diagnostic de l’antibiorésistance. Portée par la Fondation MSF et développée en open source, elle fonctionne sans connexion internet, en prenant des photos d’antibiogramme avec un smartphone. Constituée d’algorithmes d’IA de reconnaissance d’écriture “de tous les noms d’antibiotiques” et de traitement d’images, l’application atteint selon le communiqué diffusé le 23 février 2021, un “très haut niveau de fiabilité avec 98 % de concordance comparée à la mesure manuelle la plus sûre actuellement”. Elle sera gratuite pour les personnels de santé du monde entier après sa validation clinique et sa certification CE, “pour un déploiement d’ici fin 2021.”

À noter : En 2019, ce projet avait décroché une bourse au concours “Google AI Impact Challenge” qui portait sur des IA à fort impact sociétal.