Alzheimer : identification de nouveaux facteurs de risque grâce à la data

Alzheimer est une maladie neurodégénérative mettant plus de dix ans à se déclarer cliniquement. L’identification de nouveaux facteurs de risque ou de signes précoces est capitale pour la prévention des patients à risque. Une équipe pluridisciplinaire associant des chercheurs de l’équipe-projet Aramis, menée par Stanley Durrleman (Inria) à l’Institut du Cerveau, de l’Inserm/Université de Bordeaux et de Cegedim Health Data, a analysé des dossiers de santé anonymisés de près de 80 000 patients. Ces derniers sont issus de la base de données THIN (The Health Improvement Network). Dans leurs travaux publiés le 23 février 2022 dans The Lancet Digital Health, les scientifiques ont identifié 10 pathologies plus fréquemment développées par les patients qui déclareront une démence due à Alzheimer, dont la dépression et l’anxiété.

À noter : Une bourse du programme européen pour l’étude des maladies neurodégénératives va permettre aux chercheurs d’Aramis d’ajouter au gisement existant des données provenant de Suède et d’Australie pour parvenir à analyser plus de 26 millions de données de dossiers anonymisés.