Le grand modèle de langage GPT-4 d’OpenAI a été testé pour la première fois en France dans le cadre d’une analyse de l’efficacité de l’IA générative dans le suivi des effets secondaires en radiothérapie. L’étude pilote a montré que ChatGPT s’avère bien plus efficace pour résumer des informations éparses et faire ressortir les points saillants d’un questionnaire que pour converser librement avec des patients virtuels sur leurs symptômes. Selon le Pr Jean-Emmanuel Bibault, co-auteur de l’étude et interrogé par mind Health, les LLM pourraient trouver demain leur place dans d’autres domaines que la cancérologie, à condition d’apprendre à les maîtriser et à les évaluer.
Les LLM pourront-ils un jour aider les médecins à diagnostiquer et évaluer les effets secondaires en cancérologie ? Le Pr Jean-Emmanuel Bibault, cancérologue à l’hôpital Pompidou et chercheur en intelligence artificielle, a travaillé sur cette question avec David JH Wu, étudiant en radiothérapie de l’University of Minnesota Medical School. Au travers d’une étude sur l’usage de ChatGPT dans le suivi des effets secondaires dans le traitement par radiothérapie du cancer de la prostate, publiée dans le journal Radiotherapy & Oncology, le Pr Jean-Emmanuel Bibault réalise une première incursion en recherche appliquée autour de l’IA générative et des LLM.
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Auteur.e.s de l’article
Clarisse Treilles
Cheffe de rubrique mind Health
Cheffe de rubrique “Parcours de soins” de mind Health