Les réseaux de neurones peuvent éclairer sur les maladies psychiatriques

Une équipe Inserm au Laboratoire de neurosciences cognitives et computationnelles de l’ENS – Université PSL, a travaillé sur les neurones artificiels pour mieux comprendre certaines maladies psychiatriques, comme les troubles obsessionnels compulsifs ou la schizophrénie, et analyser la prise de décision des patients face à des situations d’incertitude. L’étude, publiée dans Science Advances, a mis en lumière la capacité des réseaux de neurones, inspirés par les réseaux de neurones du cerveau, à “simuler des processus cognitifs comme la mémoire, l’apprentissage ou la prise de décision” détaille un communiqué de l’Inserm. “Nous sommes en train d’étudier la variabilité cérébrale chez des patients souffrant de ces maladies psychiatriques, mais aussi les neurotransmetteurs qui pourraient être impliqués dans la régulation de cette variabilité”, a indiqué Valentin Wyart, directeur de recherche Inserm.

À noter : Le deep learning est une sous-catégorie de l’IA qui repose sur le modèle des réseaux de neurones. mind Health s’est penché sur les biais qui influencent les modèles d’IA en santé.