Nabla Copilot, le nouvel assistant des médecins basé partiellement sur GPT-3

Nabla a annoncé, le 14 mars, le lancement de Nabla Copilot : un outil qui permet aux médecins de recueillir les informations clés échangées lors d’une consultation et de générer automatiquement un compte rendu médical structuré. Copilot est basé sur GPT-3, le grand modèle de langage développé par OpenAI, la société créatrice de ChatGPT,  et les modèles de machine learning de Nabla. Il se présente sous la forme d’une extension Chrome compatible avec tous les outils de téléconsultation. Une version dédiée aux consultations en physique sera disponible en avril 2023. L’objectif de la société est de s’intégrer aux outils utilisés par les cabinets médicaux ou les hôpitaux et non de les remplacer. L’outil transcrit la consultation et produit une note lorsque celle-ci est terminée. Aucune donnée n’est stockée sur les serveurs de Nabla et des algorithmes de pseudonymisation garantissent également la confidentialité des informations échangées. Nabla Copilot est conforme aux normes RGPD et HIPAA. 

Réduire le temps administratif des praticiens

Dès 2020, équipes de Nabla ont testé GPT-3 mais lors d’un de ces échanges, le modèle conseille à un patient fictif de se suicider. Cette expérience a conforté Nabla dans l’idée que l’utiliser pour faire du conseil médical n’était pas la bonne option.  “Notre modèle assiste le médecin pour optimiser son temps, il n’essaie pas de se substituer à lui”, souligne Alexandre Lebrun, le PDG de Nabla. La réduction du temps administratif des médecins est devenu un vrai enjeu comme en témoignent les annonces faites par François Braun, le ministre de la Santé, le 8 février. L’objectif de Nabla est donc d’augmenter petit à petit les capacités de Copilot. Dans quelques semaines, il sera également capable de se charger des lettres d’adressage aux confrères. “La mise à jour du dossier patient, la télétransmission à l’Assurance maladie, le classement des courriers entrants avec les emails des patients et des confrères, le suivi des patients, ce sont des tâches que nous ne faisons pas encore mais qui sont dans la roadmap”, énumère Alexandre Lebrun. 

Un déploiement international

Si la start-up cible principalement les grands groupements hospitaliers, elle a également prévu une offre à destination des médecins libéraux. “Pour les établissements de santé, Nabla Copilot est facturé à la consultation dont le prix varie entre 0,50 € et 3 € en fonction, notamment, de sa complexité ou de sa durée. Pour que les médecins indépendants puissent le tester, nous leur offrons jusqu’à dix consultations par mois, l’abonnement pour l’utiliser en illimité est lui fixé à 69 € par mois en France”, détaille Alexandre Lebrun. L’entreprise travaille déjà avec l’AP-HP, mais elle a également des clients à l’international. “Nous avons lancé Nabla Copilot aux États-Unis, nous avons des clients en Angleterre, ainsi qu’un client en Inde. Nous travaillons sur la mise en œuvre du portugais pour un client au Brésil. Nous avons déjà des clients dans une dizaine de pays”, affirme Alexandre Lebrun. 

Créer son propre grand modèle de langage

Si Alexandre Lebrun reconnaît les avantages à utiliser GPT-3 pour prototyper des nouvelles fonctionnalités ou pour générer des données synthétiques qui, ensuite, permettent d’entraîner les modèles de Nabla, il indique que la start-up ne souhaite pas être dépendante du modèle d’OpenAI à long terme : “Il est possible pour une start-up d’entraîner des LLM qui sont plus petits et plus spécialisés que GPT-3, c’est l’objectif de Nabla.”