Un nouvel algorithme pour aider à dépister la maladie d’Alzheimer 

Une équipe Inserm du centre de recherche Bordeaux population health a indiqué le 23 janvier qu’elle avait construit un modèle capable d’aider à identifier les personnes susceptibles de développer la maladie d’Alzheimer. Cet algorithme, qui s’appuie sur des données biologiques et cliniques, permet de prédire le risque de présenter un seuil pathologique de dépôts amyloïdes dans le cerveau. La formation de ces dépôts, précise l’Inserm, débute plusieurs années avant l’apparition des premiers symptômes. Leur dépistage précoce pourrait donc permettre une prise en charge des formes débutantes de la maladie d’Alzheimer, d’autant que plusieurs médicaments ciblent aujourd’hui ces dépôts pour freiner la progression de la maladie. Actuellement, leur mesure est réalisée à partir d’un échantillon de liquide céphalo-rachidien obtenu par ponction lombaire, ou par un examen d’imagerie sophistiqué (TEP-amyloïde), deux méthodes invasives, coûteuses et peu accessibles en routine. 

À noter : mind Health s’est intéressé aux recherches, de plus en plus nombreuses, qui recourent à l’intelligence artificielle pour détecter précocement la maladie d’Alzheimer.