Un algorithme capable de prédire l’état de santé à 20 ans

Delphi-2M, construit à partir des modèles GPT, est capable de prédire les maladies qu’une personne est susceptible de développer au cours des vingt prochaines années. Cet algorithme d’IA est entraîné à partir de 400 000 dossiers médicaux issus de la base UK biobank. En se basant sur les antécédents médicaux, l’algorithme peut prédire jusqu’à 1000 maladies, afin d’aider les médecins à identifier les patients à haut risque et ainsi proposer des examens complémentaires ou des traitements préventifs, détaille un communiqué. Ces maladies concernent par exemple la démence, les crises cardiaques et les septicémies, qui suivent un schéma d’évolution prévisible, contrairement aux infections virales ou aux maladies héréditaires rares. L’équipe de recherche teste aussi l’ajout de données génétiques et d’analyses sanguines à Delphi-2M.

À retenir : La UK Biobank héberge les échantillons biologiques et les données de santé de près de 500 000 personnes. Accessible aux chercheurs du monde entier, elle alimente notamment une vaste étude lancée par le gouvernement britannique sur les protéines circulant dans le corps. Lors du 3e Rendez-vous de la Filière génomique qui s’est tenu à Paris le 16 septembre dernier, la UK Biobank a été citée en exemple par les acteurs de la filière française pour son volume de patients séquencés. En France, le Collecteur analyseur de données (CAD) a vocation à héberger toutes les données de séquençage génomique. Il est encore en cours de finalisation.