Une IA pour éviter la iatrogénie mortelle

Des équipes de l’hôpital de la Pitié-Salpêtrière (AP-HP), de l’IRD (Institut de recherche pour le développement), de Sorbonne Université et de l’Inserm proposent depuis le 20 septembre 2021 une nouvelle méthode utilisant l’IA pour identifier les risques de développer des torsades de pointe, un type d’arythmie cardiaque pouvant mener à une mort subite. Asymptomatique chez environ la moitié des patients, elle s’identifie sur les électrocardiogrammes. La méthode mise au point appelée “DeepECG4U” repose sur l’apprentissage profond (deep learning) et permet de détecter certaines anomalies complexes liées à la prise de médicaments couramment prescrits, explique le communiqué.

À noter : L’AP-HP a annoncé mi-septembre avoir signé avec la start-up française Gleamer un partenariat de co-construction d’une solution d’aide à la décision basée sur l’intelligence artificielle qui permet d’optimiser l’efficacité de lecture de radios thoraciques.