Pouvez-vous présenter Smartpush ?
Smartpush est une solution d’analyse des données bancaires. Nous les récupérons soit via un agrégateur (ALO), soit en allant chercher le flux monétique (CLO), avec l’accord du client de la banque. L’enjeu, ensuite, est d’abord de “redresser les données bancaires”, c’est-à-dire d’analyser les libellés et d’identifier à quels commerçants et points de vente ils correspondent. Nous parvenons actuellement à redresser 85% des libellés bancaires français et nous visons un taux de 95% dans les douze mois à venir.
Cette capacité de redressement des données permet une amélioration des relevés de compte. Les banques peuvent éviter les nombreuses réclamations de clients qui soupçonnent à tort des fraudes car un libellé n’est pas suffisamment clair et qu’ils ne se souviennent pas de leurs dépenses. Ces établissements ont également la possibilité d’enrichir les relevés en donnant la possibilité de contacter directement le marchand en cliquant sur le libellé, par exemple.
A partir de ces données, nous pouvons suivre les achats en magasin et en ligne. L’objectif est de savoir qui sont les clients, ce qu’ils aiment et leurs habitudes d’achats. Cette connaissance permet de proposer des offres de commerçants (coupons, cashback, codes promos, cartes cadeaux…) personnalisées et géolocalisées et dont l’utilisation peut être tracée.
Nous souhaitons à terme, lorsque la technologie sera plus mature, réussir à identifier pour nos banques clientes les changements de vie de leurs clients : quand un lycéen devient étudiant, par exemple, afin de lui proposer des assurances, offres bancaires ou télécoms adaptées.
Depuis 2021, je suis la rédactrice en chef ajointe de mind Fintech. J’anime régulièrement des tables rondes, débats et clubs d’experts, à la fois pour mind Fintech ou lors d’événements externes.