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MAIF
assurance santé
Chaque jour, la MAIF doit traiter environ 15 000 e-mails. Certains de ces messages, notamment lorsqu’ils concernent des sinistres, nécessitent un traitement rapide. C’est la raison pour laquelle l’assureur mutualiste a décidé de développer un outil de gestion automatique des e-mails. Ce dernier, appelé Mélusine, a ensuite été publié en open source sur le GitHub de la MAIF, conformément à sa volonté de rendre ses outils transparents et utiles à la communauté. Christelle Luguet, chargée d’actions de développement des réseaux à la MAIF, Frédéric de Javel, en charge de projets data science pour l’assureur, et Antoine Simoulin, data scientist chez Quantmetry, ont profité du salon AI Paris 2019 pour revenir sur le projet.
Test & Learn : l’apprentissage par étapes
L’objectif fixé était clair : rendre la gestion d’un volume important d’e-mails plus efficace. Pour y répondre, “nous avions beaucoup de données à disposition : un an d’historique, soit près de 2 millions d’e-mails”, explique Frédéric de Javel. Avec l’aide de Quantmetry, la MAIF met en place un processus de test & learn.
Depuis son lancement en 2016, je suis le rédacteur en chef de mind Fintech. Diplômé de l’Ecole de journalisme et de communication d’Aix-Marseille (EJCAM), j’ai commencé ma carrière à L’Agefi en 2005, où j’ai suivi les stratégies des acteurs de l’industrie financière.