Comment Saagie aide la Matmut à créer des applications Big Data

Créée en 2013, la start-up française Saagie s’est donné pour mission d’aider des grands groupes à se saisir de la donnée et créer des applications business basées sur leur traitement, le tout avec un “time-to-market” accéléré, en utilisant des techniques de machine-learning. La société compte de nombreux assureurs et banques parmi ses clients, dont Crédit Agricole, BNP Paribas et sa filiale d’assurance Cardif…  Fin 2016, la société a également convaincu la Matmut, qui est aussi son actionnaire, de déployer sa solution dans le groupe. Bilan de deux ans de collaboration.

Faciliter les échanges entre équipes techniques et métiers

“Nous voulons faire de l’intelligence artificielle une réalité business et permettre à nos clients d’industrialiser des pilotes et de pousser leur adoption globale”, résume Arnaud Muller, CEO. Pour atteindre cet objectif, la société propose une solution permettant de collecter, stocker et traiter les données.

Saagie mise sur deux composants : d’abord, le volet “data governance” ou gouvernance de la donnée : la qualification puis l’exposition des données via des outils d’analytics. “Nous aidons nos clients à accéder à la donnée pour créer des modèles et les déployer”, indique le CEO. La société est capable d’analyser des données externes publiques (elle a par exemple utilisé les données de l’Insee pour un autre de ses clients, BNP Paribas Cardif) et externes. “Soit nous nous connections au data lake de notre client, soit nous pouvons l’aider à créer le data lake s’il le souhaite”, indique le CEO.