Le Crédit Agricole vante une approche équilibrée de l’IA générative

“Le tsunami a déferlé à une vitesse inédite pour une technologie qui est rapidement devenue l’une des priorités des directions data”, constate le cabinet Quantmetry dans son baromètre 2024. Cette déferlante, c’est bien sûr l’intelligence artificielle générative.

Ses usages intéressent particulièrement des secteurs comme le retail, et naturellement la banque et l’assurance, riches en données non structurées et en bases documentaires. A l’image de ses concurrents directs, le groupe Crédit Agricole s’est emparé du sujet début 2023.

Stratégie d’adoption “maîtrisée” et “équilibrée”

Un “groupe de travail cross-entités” a été mis sur pied en février, associant experts techniques et métiers. Son action s’est rapidement concrétisée par une feuille de route pour le premier semestre, suivie d’une seconde pour la deuxième partie de l’année.

En l’espace d’un an, Crédit Agricole a enclenché de nombreux projets, mais dans le cadre d’une stratégie d’adoption qualifiée, dans le cadre des rencontres privées de l’IMA, de “maîtrisée” par le chief data officer et directeur du DataLab, Aldrick Zappellini. “Ce ne doit pas être une remise en cause de tout ce que nous avons construit en matière de maîtrise, de sécurité et de souveraineté”, affirme le CDO.

Cette “démarche équilibrée” repose sur 6 piliers “qui ont comme caractéristique commune de devoir être mis en oeuvre simultanément, malgré des différences de dynamique” : acculturation (évoluant progressivement vers la formation), protection des données, expérimentation (avec une évolution de l’offre IT), cadre normatif de l’IA, souveraineté (au travers de la diversification des solutions et du recours à l’open source) et étude d’impacts.

“L’étude des impacts a démarré en décalé au niveau du groupe.