Accueil > Industrie > R&D > Rapprochement de Sanofi et de l’École polytechnique autour des données de santé Rapprochement de Sanofi et de l’École polytechnique autour des données de santé Par Aurélie Dureuil. Publié le 16 novembre 2020 à 16h03 - Mis à jour le 16 novembre 2020 à 16h03 Ressources La filiale française du laboratoire pharmaceutique et l’école d’enseignement supérieur ont inauguré le 13 novembre 2020 un programme de mécénat nommé “Numerical innovation and data science for healthcare”. L’objectif affiché est d'”approfondir ces méthodes d’analyse (utilisant de l’intelligence artificielle, ndlr) et tester leurs applications”, précisent Sanofi France et l’École polytechnique dans un communiqué commun. Dans le cadre de ce mécénat, Sanofi va soutenir deux laboratoires de recherche de l’X qui ont l’ambition de “développer des outils de modélisation et d’apprentissage statistique pour améliorer le parcours des patients dans le système de santé”. Le programme est porté par Étienne Minvielle, directeur de recherche CNRS au Centre de recherche en gestion, professeur à l’École polytechnique et médecin au centre Gustave Roussy, et Marc Lavielle, directeur de recherche Inria au Centre de mathématiques appliquées et professeur à l’École polytechnique. À noter : L’École polytechnique est impliquée dans plusieurs projets de recherche dans ce domaine. À l’exemple du projet TrauMatrix avec entre autres l’association Traumabase et l’AP-HP et du consortium Substra porté par Owkin pour le développement d’une plateforme de mutualisation des bases de données hospitalières. Aurélie Dureuil Données de santéIntelligence ArtificiellePartenariatRecherche Besoin d’informations complémentaires ? Contactez le service d’études à la demande de mind À lire Ambulatoire : Comment Gustave Roussy prévient les effets indésirables graves avec le télésuivi Partenariat public/privé autour du projet TrauMatrix L'Assurance maladie fait évoluer son modèle de data mining pour mesurer les probabilités de fraude Mouvement Emmanuel Bacry nommé directeur scientifique du Health data hub